SpamSieve 是一款 macOS 平台老牌且高效的垃圾邮件过滤工具。它基于先进的贝叶斯概率算法，能够独立于邮件服务商建立本地化的邮件特征模型，通过持续学习用户的标记习惯，精准识别并自动隔离垃圾邮件、钓鱼广告与营销推广，保持收件箱清爽干净。
1. 贝叶斯自学习引擎：基于日常使用习惯，动态提升拦截准确率
SpamSieve 采用贝叶斯过滤技术（Bayesian Filtering），通过分析邮件的文本内容、标头信息及发件人结构生成专属概率模型。当用户在日常使用中手动修正漏网或误判的邮件时，软件会自动更新内部规则库，使过滤准确率随着使用时间的增加而持续提升。
2. 误判校正与训练机制：一键纠正识别结果，精准优化过滤规则
软件提供了直观的训练与审查机制。当遇到被误判的正常邮件或漏网的垃圾邮件时，用户只需按下对应的标记快捷键，SpamSieve 即可在将邮件归位的同时记录特征，避免后续发生同类误判，确保重要业务与个人邮件不被遗漏。
3. 多客户端无缝适配：深度集成 Apple Mail 与 Outlook，开箱即用
SpamSieve 能够与 macOS 上的主流邮件客户端无缝协作，支持 Apple Mail、Microsoft Outlook、Airmail、Postbox 等多款应用。通过插件与系统级脚本集成，过滤规则可直接运行在客户端后台，无需变更现有邮箱账户的收发设置。
4. 自定义黑白名单与规则扩展：灵活掌控筛选条件，保护隐私安全
除了自动学习，SpamSieve 还开放了丰富的自定义规则配置，支持创建发件人白名单、黑名单以及基于正则表达式的精细化筛选条件。所有邮件分析均在 Mac 本地完成，不经过第三方服务器转存，保障敏感邮件数据的私密性。
