CodeCounter 是一款面向开发者的代码量统计与质量分析工具，支持直接扫描本地项目库或单语言文件，快速输出代码行数分布、圈复杂度与依赖架构图。不管是刚接手陌生老旧项目，还是需要对现有系统进行重构评估，它都能用直观的数据协助开发者建立清晰的技术画像。
1. 细粒度行数统计：精确厘清多语言代码量与注释占比
直接扫描整个项目文件夹或独立代码库，自动统计总代码行数、空白行与注释行数。数据按语言与文件类型细分呈现，方便开发者快速评估项目开发工作量，为工期测算与项目交付提供客观依据。
2. 圈复杂度与质量度量：精准识别高风险与冗余代码片段
内置圈复杂度、代码复用率及重复率等多项度量指标，直接定位逻辑过于复杂或大量重复的代码块。开发者可以根据度量结果优先重构高风险模块，提前消除潜在 Bug，降低后续维护成本。
3. 语言与文件结构分析：一目了然看清项目整体技术栈分布
自动解析项目内部各类文件的数量及其代码行数占比，按比例展示不同编程语言与资源文件的分布情况。接手新项目时，无需逐个目录翻看，即可快速熟悉项目的底层技术组成。
4. 可视化依赖图谱：清晰呈现模块调用链路与架构关系
通过动态可视化图表展示项目架构，将文件间依赖关系与模块调用链路直观呈现。面对庞大复杂的工程时，能够帮助开发者快速理清底层逻辑，大幅缩减阅读源码的时间。
5. 自动化质量诊断报告：准确定位代码缺陷并提供重构建议
扫描完成后自动生成详细的代码质量报告，标出潜在的安全隐患与规范问题，并附带针对性的优化示例。开发者可对照报告逐项修正，持续改善代码可读性与健壮性。
6. 灵活的黑白名单配置：自由排除测试文件与编译产物
支持自定义扫描规则，允许开发者自由配置排除路径、特定文件夹或忽略的文件后缀。过滤掉编译产物、依赖包（如 node_modules）及测试静态资源，确保统计数据真实贴合核心业务代码。
7. 历史版本数据追踪：对比多阶段指标演变把控代码质量走向
自动记录每一次扫描的统计结果，并支持按时间线对比不同版本的代码规模与质量变化。开发者可以直观观察代码膨胀趋势与重构效果，为团队技术决策与迭代规划提供持续支持。
无论是接手评估新项目、统计日常开发产出，还是开展系统性的代码重构，CodeCounter 都能提供清晰的数据支撑，是一款实用性强的 Mac 研发辅助工具。
